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Post by account_disabled on Apr 3, 2024 2:13:10 GMT -5
月 日 这一切都是因为人们认为巨型企业使用 模型但事实上他们是通过使用数据集和附加组件曲调等获得的可能还使用了比看起来小得多的量子模型。目前还没有办法持续加速大型模型的工作而 研究人员只是像你一样的人使用相同的 相同的公共模型和学习方法。公司隐藏的价值即将被普通人所了解 月 日 感谢上帝这些公司表现得很好。就像一座大山从你的肩膀上移开。 月 日 基于现有的 型号显然普通智能型号在现阶段肯定无法适合消费类硬件。一个很大的 阿曼数据 开销看起来 参数就足够了。剩下的就是解决问题让模型停止学习事实 每个人的手机上都会有自己成熟的通用网格。 月 日 不同州都有。 月 日 社区有 用于此类任务 月 日 我们正在等待 和 的支持我们将在大约 内进行微调并在云中甚至在家里运行。租用这么大的显卡并不便宜但对于发烧友来说还是相当实惠的。 月 日中午 最低配置是多少 月 日 超过 内存。据传言 块 每块 如果你有 的系统 那么你可以在 上运行它。旧的 比高端 级加速器更容易获得。另一件事是它的工作速度非常慢。 昨天 是的我正在考虑这样的配置。幸运的是服务器内存很便宜。而且极其缓慢 这大约是每秒多少个令牌 小时前 我不敢消失我还没有触及任何与主题相近的东西。只是为了好玩我通过 启动了带有 亿个参数的 。我的 上的 的量化版本平均每秒生成 个令牌。我猜测这高度依赖于内存访问速度像 这样带有 内存的设备可能会做得更好。
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